自给自足或将成为加氢站的未来

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本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，自给自足站详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。加氢图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），自给自足站所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

加氢这一理念受到了广泛的关注。马丁团队主要从事合成气转化、自给自足站水活化、自给自足站烃类选择转化和催化原位表征技术等方面等方面的研究，在费托合成、双金属催化体系、催化机理研究等方面取得了系列进展。

担任国际催化协会委员，加氢任中国化学会第28届和第29届理事会副理事长，2012年起任中国化学会催化专业委员会主任。16岁上大学，自给自足站28岁成为中科院金属研究所研究员，自给自足站36岁被任命为中科院金属研究所所长，38岁当选中国最年轻的中科院院士，41岁成为美国《科学》杂志创刊以来第一位担任评审编辑的中国科学家。

2017年获德国化学工程和生物技术协会（DECHMA）和德国催化协会催化成就奖（Alwin Mittasch Prize 2017），加氢所带领的纳米和界面催化团队获首届全国创新争先奖牌。自给自足站2005年从美国加州大学河滨分校化学专业获得博士学位。